Pandas：如何快速将列转换为列表 – Statorials

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Pandas：如何快速将列转换为列表 – Statorials

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Pandas：如何快速将列转换为列表经过本杰明·安德森博 7月 19, 2023 指导 0 条评论

您可以使用以下方法之一将 pandas DataFrame 的列转换为列表：

方法一：使用tolist()

df[' my_column ']. tolist ()

方法2：使用list()

list(df[' my_column '])

两种方法都会返回完全相同的结果。

以下示例展示了如何将这些方法与以下 pandas DataFrame 一起使用：

import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'], ' points ': [99, 90, 93, 86, 88, 82], ' assists ': [33, 28, 31, 39, 34, 30]}) #view DataFrame print (df) team points assists 0 to 99 33 1 A 90 28 2 A 93 31 3 B 86 39 4 B 88 34 5 B 82 30方法 1：使用 tolist() 将列转换为列表

以下代码展示了如何使用tolist()函数将 DataFrame 的“points”列转换为列表：

#convert column to list my_list = df[' points ']. tolist () #view list print (my_list) [99, 90, 93, 86, 88, 82]

我们可以使用type()函数确认结果是一个列表：

#check datatype type (my_list) list 方法 2：使用 list() 将列转换为列表

以下代码展示了如何使用list()函数将 DataFrame 的“points”列转换为列表：

#convert column to list my_list = list(df[' points ']) #view list print (my_list) [99, 90, 93, 86, 88, 82]

我们可以使用type()函数确认结果是一个列表：

#check data type type (my_list) list

请注意，这两种方法返回完全相同的结果。

请注意，对于非常大的 DataFrame， tolist()方法往往是最快的。

其他资源

以下教程解释了如何使用 pandas DataFrame 的列执行其他常见功能：

如何删除 Pandas 中的列如何排除 Pandas 中的列如何将函数应用于 Pandas 中的选定列如何更改 Pandas DataFrame 中的列顺序

关于作者

本杰明·安德森博

大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多

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